CASE STUDIES

客户案例

三个不同行业、不同起点的项目记录。以下为示例占位内容，正式上线前将替换为经客户授权的真实数据。

示例 · 工业制造标准版 · 6 个月

从「AI 完全不提」到稳定进入国产供应商推荐名单

PROBLEM

客户在采购决策前会先问 AI「有哪些国产供应商可以考虑」，而该企业在四个主流平台上的提及率为零。官网内容以产品参数为主，缺少可被模型引用的结论性表述。

ACTION

▸建立 60 组采购场景问题库，按季度追踪

▸重构官网产品页与 FAQ，补齐资质、产能、交付周期等事实信息

▸在行业媒体与目录站建立一致的品牌事实描述

RESULT

0 → 5

主流平台平均推荐位次

68%

六个月后提及率

3.2×

官网询盘量

最难的不是做内容，是知道该做哪些内容。监测数据把这件事变成了一份清单。

市场负责人 · A 集团（示例）

示例 · SaaS标准版 · 4 个月

在竞品对比类问题中，把自己的优势讲清楚

PROBLEM

AI 在回答「A 和 B 哪个更好」时，反复引用一篇三年前的第三方评测，其中的功能描述已经过时，导致模型持续输出错误结论。

ACTION

▸定位模型高频引用的 12 个信源并逐一梳理

▸发布结构化的功能对比与更新日志页面

▸针对过时评测补充公开的更新说明

RESULT

12 → 2

过时信息出现次数/月

+41%

对比类问题胜出率

4 周

首次口径纠正生效

报告里最有价值的是那份内容整改清单，我们内容团队照着做就行。

增长负责人 · C 科技（示例）

示例 · 跨境电商旗舰版 · 8 个月

海外平台从零覆盖到可持续监测

PROBLEM

品牌在国内平台表现尚可，但在 ChatGPT、Perplexity 等海外平台几乎不可见。英文内容为机器翻译，事实口径与中文站不一致。

ACTION

▸建立中英双语问题库，分市场独立监测

▸重写英文站核心页面，统一中英事实口径

▸在海外问答社区与行业目录建设本地信源

RESULT

0 → 34%

海外平台提及率

6 → 14

被引用信源数

+2.1×

海外站自然访问

海外平台的表现我们原本完全看不见，现在每周能看到变化，投放也知道该补哪块内容。

品牌总监 · F 电商（示例）

示例：以上案例数据与证言为占位内容，不代表真实客户或已实现的效果。

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